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不计其数打建筑工人在心里聊著:我的老板娘真不是人!

这朴实的愿望,果真居然,AI 也能帮同时实现了。

据《华盛顿邮报》(NewYorkTimes)新闻报道,CEO 被 AI 替代不是个预测,已经有子公司已经开始公开尝试人工智慧领导,即使超过一半的老总认为 AI 或将替代他们。

其实机器老板娘在去年 11 月就曾火过,立陶宛中高档朗姆酒子公司 Dictador 宣布任命了一位机器 CEO Mika。她在他们的MSN账号上宣称他们 ” 不带个人偏见,确保做出公正的发展战略选择,优先考虑组织的最佳利益 “。自此 24×7 all in 组织工作的 CEO 上线,雇员迎来了好(苦)日子。

立陶宛中高档朗姆酒子公司 Dictador 首个 AI CEO,Mika

除了普通打建筑工人,老总也恐惧。由哈佛大学和斯坦福大学发起的 “AI 是否会替代老总 ” 显示: 超过一半(47%)的受访老总表示,他们认为 ” 大部分 ” 或 ” 全部 ” 首席执行官角色应该完全智能化或被人工智慧替代。

换而言之,AI 导致的失业者恐惧,老总们也不能避免。

AI CEO:从奇幻到现实

其实人类文明为机器或人工智慧组织工作早就出现在了奇幻文学和影视文本中。

1939 年,大卫 · C · 库克 ( David C. Cooke ) 在一本名为《奇幻小说》的浅显杂志上发表的一篇故事中,机器老板娘会对人类文明雇员说,” 我的光子枪的射速会比你黑唇,所以不要试图逃跑。”

时隔 60 年,《黄金眼》电影所描绘的景像是在人机大战人类文明失败后,人类文明自此正式成为智能机器的养料与能量来源,在一个个容器中被瘤果他们的价值,实在能算是最惨的为机器打工原型了。

在 AI 伤风败俗的这几年,早期的论调都是AI 会替代与此相反、机械性的组织工作。根据斯坦福大学和波士顿大学的报告,到 2025 年,人工智慧将替代多达200万制造业建筑工人。而毕马威亚洲地区研究院报告称,到 2030 年,亚洲地区至少14%的雇员可能因数字化、机器和人工智慧的不断进步而需要改变生涯。

PConline 目之所及,身边从事美术设计组织工作的朋友们感受到业余危机和恐惧,不管是电视广告、翻译和文秘等行业。毕竟 ChatGPT 一秒就能生成美术设计人冥思苦想一周可能都想不出的美术设计,对人类文明的工作效率实在是最优化打击。且随着 “AI +” 应用的发展,AI 把脉 + 问诊、AI 程序员等情景落地,理工科业余也担心突然有一天就失业者了。

于是很多打建筑工人已经开始训练 AI,希望用 AI 战胜不会用 AI 的人,即 AI 辅助论——他们正式成为老板娘,AI 作为雇员,一起组成一家小 ” 子公司 “。PConline 观察到,聚润上充斥着大量关于怎样利用 AI 组建整个团队的讲义,宣传打造 ” 超级个体 “。不过,这些讲义大多集中在人类文明怎样将不同的 AI 软件各司其职充当牛马,其主要管理组织工作和重大决策还是人,跟今天要聊的 AI 老板娘还是有本质的区别。

聚润关于 ” 用 AI 一个人也能开子公司 ” 的搜索截屏

这就不得不提在国外的另外一个景像。一位名叫 Jackson Greathouse Fall 的加密货币爱好者用 100 美元在 GPT-4 的帮助下创办了一家企业,叫 “Green Gadget Guru”。不论是子公司的 Logo 设计还是重大决策都是 GPT-4 做的,他们成了雇员,即使还雇用了几位人类文明雇员。在此,AI 真正正式成为了老板娘。

可惜的是,网站存在问题最后并没有持续经营,但 Fall 却在 Twitter 上表示,该业务在没有任何电视广告或附属链接的情况下赚取了 130 美元。由此可见 AI 在商业上的重大决策是基础可行的。

魔幻的是,虽然 Fall 最终没有通过当 GPT 的雇员赚钱,却已经开始教起别人怎样当好 GPT 的雇员,引起了关注。

Jackson Greathouse Fall twitter截屏分享他们利用 ChatGPT-4 的创业者过程

老板娘是 AI,子公司有什么变化?

这一短暂 ” 成功创业者 ” 的案例,让人们已经开始思考 AI 在更高层次的管理组织工作中所能发挥的发展潜力。如果 AI 正式成为 CEO,这将会对从工业时代沿袭下来的企业组织商业模式产生新的挑战,会影响子公司的运营管理组织工作微观,同时也有发展潜力彻底改变发展战略管理组织工作层。

我们来看看 AI 老板娘所带来的 3 个变化:

首先,AI 是通过数据驱动重大决策的。对于雇员而言,简单来说,KPI = 工资。研究人员推测,行政微观的智能化即使能帮助较高级别的雇员提供工作效率,这能增强干活的积极性,不再是普通的搬砖。埃塞克斯大学商学院管理组织工作学和未来组织工作教授萝拉 · V · 摩尔 ( Phoebe V. Moore ) 表示:” 那些在生涯中已经相当不断进步并且具有相当自我激励能力的人可能不再需要人类文明老板娘。” 简单来说就是子公司重大决策的流水线化将使每位雇员都化身为 ” 送餐骑手 “,根据他们的能力完成算法指标。

其次,AI 管理组织工作主打降本增效。浅显来讲,就是为子公司 ” 省钱 “。AI CEO 的运转是如前所述智能化,自然能并行处理很多管理组织工作任务,包括最老板娘头疼的财务报告、预算编制和供应链管理组织工作,这些如前所述数据维度的判断,能减少人工重大决策带来的错误和成本。值得一提的是,AI 还能大大提升发展战略制定的关键环节,比如跨不同业务部门的竞争分析和绩效评估。最终,这能让老板娘的重大决策更快、更准确,长远来看,有助于打造个人的高效领导力。

最后, AI CEO 的秘书不会被裁,但角色已经发生了变化,更加侧重在 AI 维护、数据分析和 AI 伦理管理组织工作等角色,不再是普通的文秘属性。毕竟虽然 AI CEO 能 24×7 不吃不喝不睡,但是也需要人为去维修和监管,定时检查下老板娘会不会宕机了。而对于重大决策的正确性,子公司可能设立 AI 伦理委员会,负责监督 AI 系统的使用,确保其符合子公司的价值观和法律法规。

如此一来,此前依靠人为重大决策的各种子公司环节,基本会在 AI 的支持发现了新的组织形态变化。

AI 老板娘做错了,要怎么处罚?

那么问题来了,如果 AI 老板娘出现重大决策错误,它能否像人一样承担相应责任呢?还是其背后的研发子公司、算法的责任?这就很类似目前自动驾驶 L3 迟迟未能规模上路的原因一样,无法准确归责交通事故是算司机还是自动驾驶的子公司。

早在 2017 年,时任中国电子商务子公司阿里巴巴首席执行官的马云就预测 ,机器会是最好的 CEO,因为其理性、冷静,不会被感情左右。但正是因为太过于冷静,以至于普通打建筑工人会觉得缺乏透明度,技术如同 ” 暗箱 “,难以理解。

不妨设想一下,你的老板娘只会给你安排任务,不做解释,也不会考虑 ” 人性 “,即时有疑问,你只能执行,还无法质疑。你会不会觉得这样的重大决策很离谱?AI 算法的 ” 黑箱 ” 也是同样的道理。

回到实际情景,AI 做出的重大决策出现错误或导致损失时,责任归属问题会变得复杂,难以确定是 AI 设计者、操作者还是企业本身承担责任。

中国政法大学刑事司法学院院长刘艳红表示,如果我们并不能解释算法重大决策的过程,那么,归责就难以成立。同时,人工智慧之所以会作出侵权或损害行为,是算法在消化吸收数据后,由算法重大决策的错误所致,换言之,是算法的偏见和歧视所导致的。遇到这种情景,AI CEO 的归责问题就更难了。

当然,CEO 们或许也不必那么悲观。EDX 创始人阿特难 · 阿佳瓦尔表示,人工智慧在技术智能化方面表现出色,但在复制成功 CEO 所必需的 ” 软技能 ” 目前还不太可行。在现实生活中,企业的运作不仅仅是需要重大决策,还需要一系列的其他技能,批判性思维、远见、创造力、团队合作、协作以及激励和倾听他人等等。

《哈佛商业》上的一项研究也表明,自 2007 年以来,寻求首席老总候选人的子公司越来越强调社交(人际)技能的重要性,同时淡化运营和技术专业知识的重要性,这能看出情商和同理心对于当下的领导者来说必不可少,不然容易企业翻车。

毕竟,没有打建筑工人会喜欢听到他们的老板娘说出百度前公关副总裁的那句:” 我为什么要考虑她的家庭,我又不是她的婆婆。”

聊到这,我们能用娃哈哈前董事长宗庆后的话更深感受下 “AI” 与 ” 人 ” 的区别,” 娃哈哈不能开除 45 岁以上的雇员,人与人之间的能力有差异是很正常的,子公司作为一个平台应该给雇员发展和不断进步的空间。” 相比之下,AI 却显得薄情寡义,这便是人的独特性。

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